Assistant IA RAG pour documentation qualité ISO
PoC local permettant d’interroger une documentation ISO fictive avec réponses sourcées, score de confiance, alertes documentaires et détection d’incohérences.
Contexte
Dans un contexte qualité ou audit, retrouver rapidement la bonne information, vérifier qu’un document est applicable et identifier d’éventuelles incohérences peut être long et sensible.
Problème
La consultation manuelle d’un corpus documentaire entraîne des délais, des risques d’interprétation, une faible traçabilité des réponses et des difficultés à repérer les versions en révision.
Solution
J’ai conçu un assistant IA RAG local capable de rechercher les passages pertinents dans un corpus documentaire, de générer une réponse encadrée, d’afficher ses sources et de signaler les cas à vérifier humainement.
Mon rôle
Conception et réalisation du PoC de bout en bout : structuration du corpus, pipeline RAG, logique de confiance, interface Streamlit, journalisation des interactions et cadrage métier orienté auditabilité.
Visuels
Stack
Points forts
- Réponses sourcées avec extraits documentaires et refus prudent hors corpus.
- Score de confiance explicable avec alertes sur documents en révision et incohérences de version.
- Historique et journalisation des interactions pour renforcer l’auditabilité métier.
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Je peux intervenir sur des sujets Power Platform, SharePoint, Power BI et automatisation Microsoft 365, avec une approche orientée terrain, qualité d’exécution et adoption utilisateur.
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